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ADAQ7769-1: 高インピーダンス入力 24ビット 1MSPS PGA/アンチエイリアシングフィルター内蔵 μModule® データアクイジションシステム

ADAQ7769-1は、24ビットA/Dコンバータとシグナル・コンディショニングを集積した高精度データ収集(DAQ)μModule®システムです。コンパクトで高性能な高精度DAQシステムの迅速な開発を可能にします。
入力範囲は、ユニポーラで0V~+24V、または、0V~−24V、バイポーラでは±16Vの幅広いシングルエンド入力範囲に対応します。
入力信号は、標準で1pAという非常に低い入力バイアス電流でバッファされます。これにより、入力インピーダンスのマッチングが容易になり、高出力インピーダンスのセンサーと直接インターフェースすることが可能になります。
4次ローパス・アナログ・フィルタとプログラム可能なデジタル・フィルタの組み合わせにより、入力ノードに存在する高周波ノイズや帯域外のトーンが対象帯域内に折り返し(エイリアシング)されるのを防ぎます。このアナログ・ローパス・フィルタは、高い位相直線性と、最大の振幅応答平坦特性を実現するように設計されています。
高性能なADCドライバ・アンプは、最大サンプリング・レートでADC入力が完全にセトリングすることを保証します。このドライバ回路は、安定性を維持しつつ、ノイズ、誤差、歪みの付加を最小限に抑えるように設計されています。
ADAQ7769-1には2種類のリファレンス・バッファがあります。リファレンス入力の駆動要件を緩和するためのプリチャージ・リファレンス・バッファ、または高インピーダンスのリファレンス入力を提供するためのフル・リファレンス・バッファです。どちらのバッファもオプションであり、レジスタ設定を通じてオフにすることができます。
ADAQ7769-1では3種類のデジタル・ローパス・フィルタが利用可能です。広帯域低リップルFIRフィルタは、理想的なブリックウォール・フィルタに似たフィルタ・プロファイルを持ち、周波数解析に最適です。Sinc5フィルタは、優れたエイリアシング除去性能を維持しつつ、滑らかなステップ応答を持つ低遅延パスを提供します。16.384MHzのMCLKから最大1.024MSPSの出力データレートをサポートし、低遅延のデータキャプチャや時間領域解析に理想的です。Sinc3フィルタは、広いデシメーション比をサポートし、16.384MHzのMCLKから最小50SPSの出力データレートを生成できます。これと50Hz/60Hz同時除去ポストフィルタを組み合わせることで、Sinc3フィルタは特に高精度なDC測定に有用です。

 

 

アプリケーション

入力計測機器プラットフォーム
テスト装置
音響/振動/材料科学分析
制御系のHIL検証
状態
故障予知診断
オーディオテスト

 

特長

集積型のデータ収集ソリューション

広い同相入力範囲

最大ユニポーラ入力範囲: +24Vまたは−24V

8つのプログラム可能なバイナリ・ゲイン設定: 1V/V~128V/V

3つのピン選択式AAFゲイン設定: G = 1V/V、0.364V/V、0.143V/V

平坦特性とリニアフェーズを最適化した4次AAF

完全なエイリアシング保護機能: 標準除去比90dB

複数デバイス間での位相マッチングと低ドリフト特性

ACおよびDC両方で高精度な性能を両立

システム全体のダイナミック・レンジ: 最大136dB

THD(全高調波歪み): 標準-113dB(1kHz入力、総合ゲイン = 1の場合)

DC CMRR(同相信号除去比): 標準81dB(総合ゲイン = 1の場合)

入力バイアス電流: 標準1pA(25℃)

INL(積分非直線性誤差): 標準±3.3ppm

ゲイン・ドリフト: 最大5ppm/℃

デバイス間の最大位相ミスマッチ: ±0.5°(20kHz)

出力データレート、フィルタ・タイプ、レイテンシがプログラム可能

リニアフェーズ・デジタル・フィルタのオプション:

広帯域・低リップルFIRフィルタ(256kSPS、最大入力帯域幅110kHz)

Sinc5フィルタ(1.024MSPS、最大入力帯域幅208.9kHz、最大群遅延4µs)

Sinc3フィルタ(50/60Hz除去機能付き)

LDO(低ドロップアウト・レギュレータ)を内蔵

電源デカップリング・コンデンサを内蔵

ピン・ストラップまたはSPIインターフェースによる設定が可能

絶縁アプリケーションに最適化されたデジタル・インターフェース

診断チェック機能

動作温度範囲: −40℃~+105℃

12.00mm × 6.00mm、84ボール、0.80mmボールピッチのCSP\_BGAパッケージで提供

ディスクリート構成のソリューションに比べ、フットプリントを11分の1に削減

 

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